E Med Ware · Régie · Ingénierie senior
Expert Fractionné
De la puissance d'ingénierie logicielle et data senior, à temps flexible.
Expert Fractionné, c'est de l'exécution pure pour les équipes qui construisent déjà du logiciel. Un ingénieur senior s'immerge vite dans votre codebase — Python, Node.js, C#, Vue, Svelte — et livre intégrations, pipelines de données et améliorations d'architecture à l'heure, au jour ou par bloc hebdomadaire. Features IA incluses là où elles sont rentables, avec les mêmes standards d'ingénierie pragmatiques.
- Éditeurs, agences et équipes tech ayant besoin de capacité senior immédiate
- CTO voulant livrer des features sans recruter à plein temps
- Équipes avec un backlog de pipelines, intégrations ou performance
- Immersion rapide dans votre stack et vos conventions
- Intégrations et automatisations : API, features IA avec évaluation et maîtrise des coûts où utile
- Conception, optimisation et durcissement de pipelines de données et automatisations
- Revues d'architecture et code pragmatique, livrable
Comment ça marche
- 1Immersion
Accès au repo et aux docs, kickoff court, premiers quick wins identifiés.
- 2Blocs d'exécution
Travail à l’heure, au jour ou par blocs hebdomadaires. Suivi async, revues dans vos outils.
- 3Passation
Code documenté, sans lock-in. On augmente, réduit ou met en pause à volonté.
Tarifs
- Horaire : 50€ – 100€ / heure
- Journalier (TJM) : 350€ – 700€ / jour
- Blocs hebdo / mensuels : forfait fractionné dédié, ex. 20h par semaine
Aucun overhead produit — vous fixez les priorités, nous exécutons. Les tarifs varient selon engagement et urgence.
Axes de travail
- Immersion codebase Python, Node.js, C#, Vue et Svelte
- Conception d’intégrations et d’automatisations, IA incluse où utile
- Optimisation de pipelines de données sur mesure
- Architecture pragmatique aux résultats mesurables
Questions
Non. Ce modèle est volontairement exécution seule : votre équipe possède la roadmap, nous possédons la livraison technique.
Une journée pour démarrer. La plupart des clients passent ensuite en blocs hebdomadaires une fois la vélocité prouvée.
À distance par défaut, async-friendly. Des bursts sur site peuvent être organisés pour les kickoffs.
Partagez votre stack et les deux priorités du backlog. Nous chiffrons le premier bloc.